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2017-2018果蔬行业市场投资年度报告

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年报简介

      近几年,随着“蒜你狠”、“姜你军”、“向钱葱”、“苹什么”等名词的流行,多数果蔬产品逐步卷入小型农产品经济怪圈,具体表现为:多种产品价格暴涨暴跌轮番上演,而在2017年部分蔬菜出现“滞销”“弃卖”等现象,尤其是二季度多种蔬菜品种接连上演“卖难”的问题,出现“菜贵伤民”、“菜贱伤农”现象。造成此现象的原因主要是种植面积不稳、产量弹性变化大导致供需结构失衡,当然国际、国内经济大环境背景的变化,如货币政策、物价指数的变动调整,及自然灾害频发、资本介入等外力驱动因素也会引起短期供需错配。
  果蔬行业囤货投资标的选择产品分别是大蒜、生姜、洋葱、马铃薯、辣椒、山药、苹果,这7种产品具有全国供应量大、市场参与度高、资金投入较为集中、行情易产生暴涨暴跌、流通环节囤货可相互替换标的、冷库存储时间相对较长等产品属性。
  内容价值:本报告从果蔬产品的特性、数据演变周期规律、季节规律、供需结构、量价关系等方面分析7种适合囤货果蔬品类,并根据未来一年内7种果蔬品类行情规律特点提出资产配置策略,给广大果蔬流通环节囤货商提供收益型参考标的。

目     录

第一章 研究方法及相关定义

1.1 方法论及定义

1.1.1 报告可信度及声明

1.1.2 数据解析及注释 

1.2 定义与缩写

第二章2017年中国宏观经济环境分析

2.1货币政策

2.2物价指数

2.3资本介入果蔬行业联动反映

2.4供给侧改革

第三章 主要果蔬产品的现状及未来行情预测分析

3.1大蒜

3.1.1大蒜产品的现状分析

3.1.1.1大蒜产品的发展分析

3.1.1.2大蒜产品的价格、盈利分析

3.1.2大蒜供应结构分析

3.1.2.1大蒜种植面积、产量变化及进口量变化

3.1.2.2供应量变动的影响因素分析

3.1.3大蒜需求结构分析

3.1.3.1大蒜市场消费量、存储量、出口量分析

3.1.3.2 大蒜需求变动的影响因素分析

3.1.4大蒜价格走势及盈利面分析

3.1.5大蒜产品大数据模型预测分析

3.1.5.1大蒜产品运营周期分析

3.1.5.2大蒜产品季节因子模型分析

3.1.5.3 大蒜产品数学建模预测分析

3.1.6 2018年大蒜供需预测分析

3.1.7 2018年大蒜的价格预测分析

3.1.8 2018年大蒜囤货出货节凑

3.1.9 对大蒜不可控影响因素的补充

3.2生姜

3.2.1生姜产品的现状分析

3.2.1.1生姜产品的发展分析

3.2.1.2生姜产品的价格、盈利分析

3.2.2生姜供应结构分析

3.2.2.1生姜种植面积、产量变化及进口量变化

3.2.2.2供应量变动的影响因素分析

3.2.3生姜需求结构分析

 3.2.3.1生姜市场消费量、存储量、出口量分析

3.2.3.2 生姜需求变动的影响因素分析

3.2.4生姜价格走势及盈利面分析

3.2.5生姜产品大数据模型预测分析

3.2.5.1生姜产品运营周期分析

3.2.5.2生姜产品季节因子模型分析

3.2.5.3生姜产品数学建模预测分析

3.2.6 2018年生姜供需预测分析

3.2.7 2018年生姜的价格预测分析

3.2.8 2018年生姜囤货出货节凑

3.2.9 对生姜不可控影响因素的补充

3.3洋葱

3.3.1洋葱产品的现状分析

3.3.1.1洋葱产品的发展分析

3.3.1.2洋葱产品的价格、盈利分析

3.3.2洋葱供应结构分析

3.3.2.1洋葱种植面积、产量变化及进口量变化

3.3.2.2供应量变动的影响因素分析

3.3.3洋葱需求结构分析

3.3.3.1洋葱市场消费量、存储量、出口量分析

3.3.3.2 洋葱需求变动的影响因素分析

3.3.4洋葱价格走势及盈利面分析

3.3.5洋葱产品大数据模型预测分析

3.3.5.1洋葱产品运营周期分析

3.3.5.2洋葱产品季节因子模型分析

3.3.5.3洋葱产品数学建模预测分析

3.3.6 2018年洋葱供需预测分析

3.3.7 2018年洋葱的价格预测分析

3.3.8 2018年洋葱囤货出货节凑

3.3.9 对洋葱不可控影响因素的补充

3.4马铃薯

3.4.1马铃薯产品的现状分析

3.4.1.1马铃薯产品的发展分析

3.4.1.2马铃薯产品的价格、盈利分析

3.4.2马铃薯供应结构分析

3.4.2.1马铃薯种植面积、产量变化及进口量变化

3.4.2.2供应量变动的影响因素分析

3.4.3马铃薯需求结构分析

3.4.3.1马铃薯市场消费量、存储量、出口量分析

3.4.3.2 马铃薯需求变动的影响因素分析

3.4.4马铃薯价格走势及盈利面分析

3.4.5马铃薯产品大数据模型预测分析

3.4.5.1马铃薯产品运营周期分析

3.4.5.2马铃薯产品季节因子模型分析

3.4.5.3马铃薯产品数学建模预测分析

3.4.6 2018年马铃薯供需预测分析

3.4.7 2018年马铃薯的价格预测分析

3.4.8 2018年马铃薯囤货出货节凑

3.4.9 对马铃薯不可控影响因素的补充

3.5辣椒

3.5.1辣椒产品的现状分析

3.5.1.1辣椒产品的发展分析

3.5.1.2辣椒产品的价格、盈利分析

3.5.2辣椒供应结构分析

3.5.2.1辣椒种植面积、产量变化及进口量变化

3.5.2.2供应量变动的影响因素分析

3.5.3辣椒需求结构分析

3.5.3.1辣椒市场消费量、存储量、出口量分析

3.5.3.2 辣椒需求变动的影响因素分析

3.5.4辣椒价格走势及盈利面分析

3.5.5辣椒产品大数据模型预测分析

3.5.5.1辣椒产品运营周期分析

3.5.5.2辣椒产品季节因子模型分析

3.5.5.3辣椒产品数学建模预测分析

3.5.6 2018年辣椒供需预测分析

3.5.7 2018年辣椒的价格预测分析

3.5.8 2018年辣椒囤货出货节凑

3.5.9 对辣椒不可控影响因素的补充

3.6山药

3.6.1山药产品的现状分析

3.6.1.1山药产品的发展分析

3.6.1.2山药产品的价格、盈利分析

3.6.2山药供应结构分析

3.6.2.1山药种植面积、产量变化

3.6.2.2供应量变动的影响因素分析

3.6.3山药需求结构分析

3.6.3.1山药市场消费量、存储量、出口量分析

3.6.3.2 山药需求变动的影响因素分析

3.6.4山药价格走势及盈利面分析

3.6.5山药产品大数据模型预测分析

3.6.5.1山药产品运营周期分析

3.6.5.2山药产品季节因子模型分析

3.6.5.3山药产品数学建模预测分析

3.6.6 2018年山药供需预测分析

3.6.7 2018年山药的价格预测分析

3.6.8 2018年山药囤货出货节凑

3.6.9 对山药不可控影响因素的补充

3.7苹果

3.7.1苹果产品的现状分析

3.7.1.1苹果产品的发展分析

3.7.1.2苹果产品的价格、盈利分析

3.7.2苹果供应结构分析

3.7.2.1苹果种植面积、产量变化

3.7.2.2供应量变动的影响因素分析

3.7.3苹果需求结构分析

3.7.3.1苹果市场消费量、存储量、出口量分析

3.7.3.2 苹果需求变动的影响因素分析

3.7.4苹果价格走势及盈利面分析

3.7.5苹果产品大数据模型预测分析

3.7.5.1苹果产品运营周期分析

3.7.5.2苹果产品季节因子模型分析

3.7.5.3苹果产品数学建模预测分析

3.7.6 2018年苹果供需预测分析

3.7.7 2018年苹果的价格预测分析

3.7.8 2018年苹果囤货出货节凑

3.7.9 对苹果不可控影响因素的补充

第四章 果蔬产品投资策略分析

4.1果蔬产品组合投资策略分析

4.2果蔬产品投资不确定性因素补充

附录

图表目录

相关产品年报名称

《2017-2018年中国生姜市场年度报告》
《2017-2018年中国洋葱市场年度报告》
《2017-2018年中国马铃薯市场年度报告》

声明

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